日本のAIコールセンターは「自動化」だけでは失敗する？「おもてなし」と「効率」を両立する未来への処方箋
日本のコールセンターDX担当者は、「AI導入」の指示と現場の現実に板挟みになりがちです。人手不足への対策として期待される一方、「おもてなし」の低下やAIの誤回答（ハルシネーション）、現場の負担増への懸念が根強いからです。 本記事では、導入が進まない背景を整理し、海外や国内先行企業の事例から「人とAIの役割分担」のヒントを紐解きます。 また、適切なKPI設計や現場と進める検証プロセスなど、失敗しないためのポイントを解説。終盤では、チャネルトークを活用したチャネル一元管理や業務支援AIについて紹介します。「自動化ありき」ではなく、「効率」と「おもてなし」を両立させる、自社に合った運用の道筋を描くためのガイドです。 日本のコールセンターでAI導入が進みにくい3つの要因 採用難・人手不足が深刻化する現場 多くの現場では採用難と定着率の低さが慢性化しており、ギリギリの人員で運営しています。 この状況でAI導入を進めると、「現場が疲弊しているのに新しいツールを覚える負担が増える」と反発を招きがちです。本来は、人手不足解消のためのAIですが、導入自体が負担と捉えられてしまうのです。 DX担当者は、人
· Jay