AIエージェントとは？導入失敗の共通点から学ぶ、自律型AIの活用戦略
「AIエージェントを導入すれば、業務は劇的に変わる」 今、多くの経営層やDX推進リーダーがそう期待し、導入を急いでいます。しかし、現実は甘くありません。市場には「AIエージェント」と称しながら、実際には単なる検索・要約ツールに過ぎない「名ばかりのエージェント」が溢れ、期待して導入した企業の多くが、本格運用の手前で立ち往生しています。 なぜ、これほどまでに失敗が相次ぐのでしょうか。その真因はツールの性能不足ではなく、社内の「データの断絶」と現場の「AIに対する不信感」という根深いハードルにあります。 本記事では、AIエージェントの定義を再定義し、導入失敗の共通点から導き出した「自律型AI時代の活用戦略」を解説します。将来のAGI（汎用人工知能）到来を見据え、組織をどう変革すべきか。今、日本企業がとるべき現実的な一歩を提示します。 世の中に溢れる「自称AIエージェント」 AIエージェントという言葉がバズワード化した結果、本来の意味から大きくかけ離れた使い方が横行しています。まずは「何が本物で、何がそうでないのか」を正しく理解するところから始めましょう。 そのツールは本当に考えているか？「検
· Jay